下表是用2010年各隊各棒次的實際成績，代入Lineup Evaluator所算出的結果，但各棒次的GO/AO一律使用全隊平均代替。
| Team | 實際得分/27 | 預估得分/27 |
| NYY | 5.4038 | 5.1553 |
| BOS | 5.0913 | 5.1894 |
| TBR | 5.0171 | 4.5435 |
| CIN | 4.9364 | 4.8362 |
| TEX | 4.8950 | 4.7265 |
| MIN | 4.8813 | 4.8058 |
| PHI | 4.8194 | 4.5640 |
| COL | 4.8125 | 4.7117 |
| TOR | 4.7407 | 4.7072 |
| CHW | 4.7000 | 4.5296 |
| DET | 4.6807 | 4.6575 |
| MIL | 4.6724 | 4.6460 |
| ATL | 4.6426 | 4.5172 |
| STL | 4.5777 | 4.3870 |
| FLA | 4.4927 | 4.2112 |
| ARI | 4.4449 | 4.4203 |
| SFG | 4.3222 | 4.2384 |
| CHC | 4.2753 | 4.1280 |
| LAA | 4.2182 | 3.9359 |
| KCR | 4.1862 | 4.4006 |
| OAK | 4.1679 | 4.1230 |
| LAD | 4.1582 | 3.9072 |
| SDP | 4.1200 | 3.8458 |
| WSN | 4.0824 | 4.0267 |
| NYM | 4.0587 | 3.9498 |
| CLE | 4.0254 | 3.9805 |
| HOU | 3.8064 | 3.5301 |
| BAL | 3.7987 | 3.9493 |
| PIT | 3.6781 | 3.6529 |
| SEA | 3.1768 | 3.2978 |
平均來說，預估得分比實際得分低了約2.4%。誤差最多的Rays實際每27出局的得分是5.0171分，但預估得分只有4.5435分，低估了近10%；而高估最多的是Royals，高估了5.12%(4.1862/4.4006)。
| Team | 實際得分/27 | 預估得分/27 | 誤差值 | 誤差比率 |
| KCR | 4.1862 | 4.4006 | 0.2144 | 5.12% |
| BAL | 3.7987 | 3.9493 | 0.1506 | 3.96% |
| SEA | 3.1768 | 3.2978 | 0.1210 | 3.81% |
| BOS | 5.0913 | 5.1894 | 0.0981 | 1.93% |
| DET | 4.6807 | 4.6575 | -0.0232 | -0.50% |
| ARI | 4.4449 | 4.4203 | -0.0246 | -0.55% |
| MIL | 4.6724 | 4.6460 | -0.0264 | -0.56% |
| PIT | 3.6781 | 3.6529 | -0.0252 | -0.69% |
| TOR | 4.7407 | 4.7072 | -0.0335 | -0.71% |
| OAK | 4.1679 | 4.1230 | -0.0449 | -1.08% |
| CLE | 4.0254 | 3.9805 | -0.0449 | -1.12% |
| WSN | 4.0824 | 4.0267 | -0.0557 | -1.36% |
| MIN | 4.8813 | 4.8058 | -0.0755 | -1.55% |
| SFG | 4.3222 | 4.2384 | -0.0838 | -1.94% |
| CIN | 4.9364 | 4.8362 | -0.1002 | -2.03% |
| COL | 4.8125 | 4.7117 | -0.1008 | -2.09% |
| NYM | 4.0587 | 3.9498 | -0.1089 | -2.68% |
| ATL | 4.6426 | 4.5172 | -0.1254 | -2.70% |
| TEX | 4.8950 | 4.7265 | -0.1685 | -3.44% |
| CHC | 4.2753 | 4.1280 | -0.1473 | -3.45% |
| CHW | 4.7000 | 4.5296 | -0.1704 | -3.63% |
| STL | 4.5777 | 4.3870 | -0.1907 | -4.17% |
| NYY | 5.4038 | 5.1553 | -0.2485 | -4.60% |
| PHI | 4.8194 | 4.5640 | -0.2554 | -5.30% |
| LAD | 4.1582 | 3.9072 | -0.2510 | -6.04% |
| FLA | 4.4927 | 4.2112 | -0.2815 | -6.27% |
| SDP | 4.1200 | 3.8458 | -0.2742 | -6.66% |
| LAA | 4.2182 | 3.9359 | -0.2823 | -6.69% |
| HOU | 3.8064 | 3.5301 | -0.2763 | -7.26% |
| TBR | 5.0171 | 4.5435 | -0.4736 | -9.44% |
造成得分普遍低估的可能原因有很多，最直接的就是壘上有人時打者會打得比較好，這點是有數據支持的，原因可能是防守方在壘上有跑者時投球和守備上都比較困難‧但程式裡沒有區分，不管壘上有幾個跑者都一律以平均成績來推算事件的機率，就造成了得分的低估。
而Rays的得分超過預估最多倒是很好解釋，得分預估程式中GDP的發生機率是聯盟平均，再乘上可能發生的機會(壘上有人，未滿兩出局，打者擊出滾地出局)，並不考慮打者與跑者的能力‧而Rays在2010年的GDP是全聯盟最低，僅有92次。再加上觸身保送率及跑者額外進壘率上，Rays去年也都名列前茅，所以實際得分超過計算結果甚多就不令人意外了。
反倒是誤差比率第二名的Astros比較難解釋，Astros的GDP%, HBP%和XBT%都不算出色，只有ROE%在前段班，只能說他們2010年對得分機會的把握比其他隊好吧。因為其他得分預測公式如XR及RC也都十分低估他們的得分。
講到這裡，最後來看看各種得分預測公式在2010年的準確度。
| 平均 | 相關係數 | RMSE | 最大高估率 | 最大低估率 | |
| LE/27 | 4.3191 (-0.1092) | 0.9518 | 0.1830 | 5.12% | -9.44% |
| RC/27 | 4.6713 (+0.2429) | 0.9576 | 0.2798 | 11.11% | -2.12% |
| LWTS'/27 | 4.4851 (+0.0568) | 0.9589 | 0.1480 | 8.68% | -6.17% |
| XR/27 | 4.5194 (+0.0911) | 0.9642 | 0.1549 | 9.96% | -3.62% |
| XRB/27 | 4.5097 (+0.0813) | 0.9588 | 0.1576 | 9.69% | -5.49% |
基本上還是完整版的XR最準確；RC/27因為普遍高估太多所以在絕對數據上吃了大虧，以相對分數來說它和LWTS及XRB其實可說是沒有差距的；Lineup Evaluator的準確度和這幾個老前輩相比，還是有段極小的差距，但也算是相當準了。畢竟Lineup Evaluator最主要的目標是在判別同樣的數據下，不同的棒次排列造成的影響，而不是以球隊總成績來估計球隊得分。
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